微服務化設計
采用模塊化架構，支持NLP、影像分析等能力獨立部署與擴展。
* 多模態數據兼容
支持文本、影像、結構化數據等醫療多模態數據的統一接入與處理。
* 高并發低延遲
優化計算資源調度，滿足臨床實時決策的高性能需求。
* 混合云部署
適配公有云、私有云及本地化部署，保障數據安全與靈活性。
自然語言處理（NLP）
電子病歷結構化、醫學術語標準化、臨床語義理解。
* 醫學影像分析
支持CT/MRI/X光等影像的病灶檢測、分割與輔助診斷。
* 知識圖譜構建
自動化抽取疾病-癥狀-藥品關系，支撐循證醫學推理。
* 多模態融合分析
結合文本與影像數據，提升綜合診斷準確性。
數據標注工具
提供標注平臺，加速科研數據集的構建與模型訓練。
* AI模型訓練沙箱
內置預訓練模型，支持研究者快速微調與驗證。
* 統計分析模塊
自動化生成科研統計報告，關聯性分析與可視化展示。
* 文獻智能檢索
基于NLP的文獻挖掘，推薦相關研究論文與臨床指南。
智能分診推薦
根據癥狀描述自動推薦科室與優先級。
* 治療方案生成
結合患者病史與指南，輸出個性化治療建議。
* 用藥安全預警
檢測藥物相互作用、過敏史等風險并實時提醒。
* 預后預測模型
基于患者數據預測疾病進展與康復概率。
