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采用BIM+GIS技術構建灌區渠道、閘門、泵站等設施的毫米級精度三維模型。
將傳感器數據(如水位、流量)實時關聯至模型對應位置。
宏觀展示灌區整體布局,微觀聚焦單設備結構(如閘門開合動畫)。
采用LOD(多層次細節)技術降低硬件負載。云端渲染保障移動端流暢訪問。
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部署水位計、流量計、土壤墑情儀等設備,實現分鐘級數據采集。
整合氣象衛星、雷達降水預報等外部數據源。
在關鍵閘站部署邊緣網關,實現數據本地預處理。
振動傳感器分析泵機運行狀態,預測故障。


基于作物生長階段、土壤濕度及未來降雨量,計算逐日需水量。
平衡灌溉效率、能耗成本與生態流量需求。
遠程下發指令至PLC控制系統,實現閘門自動調節。
手機APP推送放水時間、水量分配信息。
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滲壓計、應變片數據訓練AI模型,識別渠道滲漏風險。
數字孿生模擬極端流量下的渠道承壓能力。
根據設備壽命與故障概率規劃檢修優先級。
無人機自動巡線,AI識別裂縫或侵占行為。


輸入暴雨情景,模擬潰壩影響范圍與逃生路徑。
預測不同節水方案下的作物減產率。
存儲歷史災害處置案例,支持快速檢索。
VR模擬搶險場景,培訓人員操作響應。
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通過水表數據追蹤各支渠用水差異。
對比滴灌/漫灌模式下的產量與用水量。
計算泵站能耗對應的碳排放量。
根據供需緊張程度浮動水價。
